AI CCTV가 잡아낸 에스컬레이터 위험… 홍대입구역서 캐리어 낙하 예방 효과 확인

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에스컬레이터에서 여행용 가방이 뒤로 밀리거나 떨어지는 사고를 막기 위해 도입한 인공지능 기반 감지 시스템이 실제 현장에서 의미 있는 예방 효과를 낸 것으로 나타났다.

한국교통안전공단과 공항철도는 25일, AI 기술을 활용한 에스컬레이터 안전관리 시범사업 결과를 공개했다. 이번 사업은 서울 마포구 홍대입구역 내 에스컬레이터 14호기에 관련 시스템을 설치한 뒤, 12일 동안 운영 데이터를 분석하는 방식으로 진행됐다.

홍대입구역은 외국인 이용객과 여행객 유입이 많은 지역 특성상 캐리어를 들고 이동하는 승객이 많고, 이로 인한 낙하 위험도 꾸준히 제기돼 왔다. 특히 에스컬레이터 이용 중 가방을 제대로 붙잡지 않으면 뒤쪽 탑승객까지 위험해질 수 있어 안전 대책 필요성이 컸다.

이번에 적용된 시스템은 듀얼 카메라를 활용해 탑승객이 캐리어를 갖고 있는지 먼저 파악하고, 에스컬레이터 이용 중 이를 제대로 잡고 있는지까지 실시간으로 살핀다. 캐리어를 놓치거나 방치한 상태처럼 위험 신호가 감지되면 즉시 음성 안내가 송출되는 구조다.

경고 방식도 단순 방송에 그치지 않았다. 스피커를 통해 주의 메시지를 전달하는 동시에, 바닥이나 벽면 등에 빛을 투사하는 고보조명과 경광등을 함께 활용해 이용자의 시선을 끄는 방식으로 경각심을 높였다.

실제 운영 결과도 눈에 띄었다. 분석 기간 동안 캐리어를 제대로 고정하지 않은 상태로 에스컬레이터를 이용한 사람은 1488명으로 집계됐는데, 이 가운데 854명은 경고가 나온 직후 손잡이를 다시 잡는 등 보다 안전한 행동으로 전환한 것으로 나타났다. 비율로 보면 절반이 넘는 57.4% 수준이다.

이번 결과는 철도와 역사 내 안전 관리가 사고 발생 이후 대응하는 방식에서 한발 더 나아가, 데이터를 활용해 위험 요소를 미리 파악하고 현장에서 즉시 행동 변화를 유도하는 방향으로 진화하고 있음을 보여주는 사례로 해석된다.

교통안전공단은 앞으로도 첨단 정보통신기술을 철도 안전 분야에 적극 적용해 보다 안심할 수 있는 대중교통 이용 환경을 만드는 데 힘을 쏟겠다는 입장이다.

출처: 뉴시스 <https://v.daum.net/v/20260325100026522>